Guía en español

Glosario de IA: términos clave explicados

La inteligencia artificial viene cargada de palabras técnicas que a veces asustan. Aquí tienes los términos más habituales explicados en lenguaje sencillo, para que entiendas qué prometen las suscripciones de IA y compares planes sin perderte entre tecnicismos.

Editorial e independiente. Los planes, precios, límites e impuestos cambian; confirma siempre en las páginas oficiales.

Diccionario

Términos que conviene conocer

LLM

Modelo de lenguaje grande (del inglés Large Language Model). Es el "cerebro" entrenado con enormes cantidades de texto que permite a herramientas como ChatGPT o Claude entender y generar lenguaje natural.

Prompt

La instrucción o pregunta que escribes al modelo. Cuanto más claro y concreto sea tu prompt, mejor será la respuesta. Escribir buenos prompts es una habilidad que se entrena con la práctica.

Token

La unidad mínima de texto que procesa un modelo. Un token suele ser una palabra o un trozo de palabra. Los planes y los límites se miden a menudo en tokens, no en palabras exactas.

Ventana de contexto

La cantidad de texto que el modelo puede "recordar" en una misma conversación, medida en tokens. Una ventana grande permite analizar documentos largos sin que la IA olvide el principio.

Alucinación

Cuando la IA inventa datos, citas o hechos que suenan plausibles pero son falsos. Por eso conviene verificar siempre la información importante, sobre todo cifras, nombres y fuentes.

Multimodal

Capacidad de un modelo para trabajar con varios tipos de contenido a la vez: texto, imágenes, audio o vídeo. Un modelo multimodal puede, por ejemplo, describir una foto o leer un gráfico.

RAG

Generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation). Técnica que conecta el modelo con tus propios documentos o bases de datos para que responda usando información concreta y actualizada.

Fine-tuning

Ajuste fino: reentrenar un modelo con datos específicos para especializarlo en una tarea o un estilo. Permite adaptar una IA general a las necesidades concretas de una empresa o sector.

Agente de IA

Un sistema que no solo responde, sino que ejecuta tareas por sí mismo: busca, usa herramientas, encadena pasos y toma decisiones para cumplir un objetivo con poca supervisión.

OCR

Reconocimiento óptico de caracteres. Tecnología que convierte texto de imágenes o escaneos en texto editable, útil para que la IA lea PDF, facturas o documentos fotografiados.

API

Interfaz de programación de aplicaciones. Es la "puerta" técnica que permite a otros programas conectarse con un modelo de IA para integrarlo en webs, apps o flujos de trabajo propios.

Humanizador de IA

Herramienta que reescribe texto generado por IA para que suene más natural y personal. Su objetivo es suavizar el estilo automático, aunque conviene revisar siempre el resultado.

Detector de IA

Software que intenta adivinar si un texto fue escrito por una persona o por una IA. No es infalible: da falsos positivos y negativos, así que tómalo como una pista, no como una prueba.

Modelo de razonamiento

Modelo diseñado para "pensar" paso a paso antes de responder, ideal para problemas de lógica, matemáticas o tareas complejas. Suele tardar más, pero ofrece respuestas más cuidadas.

Temperatura

Parámetro que controla cuánta creatividad o aleatoriedad tiene la respuesta. Una temperatura baja da respuestas más predecibles y precisas; una alta, más variadas e imaginativas.

Marca de agua

Señal invisible que algunos sistemas insertan en texto o imágenes generadas por IA para poder identificar su origen más tarde. Sirve para rastrear contenido y combatir usos engañosos.

Más guías

Sigue explorando

Ranking